Открытая группа по Big Data
14-17 августа
65 000 (до 25 июля)
3 дня обучения
Открытая группа по Big Data – интенсивный курс Университета Иннополис по работе с data-oriented продуктами, разработанный совместно с экспертами в области управления данными
За 3 дня вы получите:
комплексное представление о цикле жизни данных и data-driven продуктов
погружение в data-driven культуру
понимание возможностей data science и аналитических инструментов
На курсе вы научитесь
говорить на одном языке с data-аналитиками и поставщиками аналитических решений
видеть возможности и ограничения для монетизации данных
управлять data-трансформацией компании
быть грамотным заказчиком data-oriented продуктов
Курс предназначен для
  • Руководителей компаний или подразделений;
  • Владельцев и менеджеров продукта;
  • Владельцев бизнеса, стартапа, продукта;
Эксперты
Наталья Хапаева
Эксперт по управлению данными корпоративного хранилища
в МТС, DWH-архитектор
c более чем 5-летним опытом.
Эксперт на хакатонах МТС
и Отрытого правительства.
Преподаватель в НИУ ВШЭ
Елена Гайван
Эксперт по наукам о данных в МТС. Развитие data-driven культуры и digital трансформация продуктов компании
Третий эксперт
Описание
Программа
14.08
День 0
Заселение в кампус
15.08
День 1
Данные и бизнес
  • Стратегия работы с данными: виды data strategies, связь со стратегией ИТ. Какие еще связанные с анализом стратегии бывают и зачем они нужны?
  • Chief Data Officer и его команда: почему нужна новая роль, функции CDO, команда вокруг CDO.
  • Монетизация данных. Что такое монетизация данных и чья это зона ответственности? Стратегия по работе с данными и их монетизация. Известные успешные и неуспешные кейсы.
  • Регуляторика (Big) Data. Почему работа с данными регулируется. Обзор состояния законодательства о данных в разных странах.
16.08
День 2
Как создавать аналитические продукты и проекты
  • Data Governance как стратегическая бизнес-функция. Agile в управлении данными. DataOps.
  • Аналитика & Data Science. AI vs ML vs DL. Что это такое и в чем разница. Кейсы, когда МL не нужен.
  • Аналитические продукты, проекты и люди, которые их делают. Чем продукт отличается от проекта. Жизненный цикл продукта и ML-моделей. Особенности разработки.
  • Кто такой современный Data Scientist. Новые профессии, связанные с Data Science и Big Data. Команды, создающие DS-продукты.
17.08
День 3
Техническая сторона Big Data и культура работы с данными
  • Технические решения. Виды данных, их источники, архитектура. Подготовка данных.
  • Хранилища данных. Особенности эксплуатации хранилища и сервисов, зависящих от него.
  • Data Culture 101. Что такое культура работы с данными. Цифровая революция и культура работы с данными.
  • Этика и Big Data.
Стоимость участия
Standart
До 7 августа
70 000
Last call
До 14 августа
75 000
Пакет участника
Образовательная программа и конференц-набор
Проживание в индивидуальных номерах на территории кампуса в период обучения
Питание: завтрак, обед и ужин
Доступ в спорткомплекс
Стать участником
Нажимая кнопку "Отправить", вы даете свое согласие на обработку персональных данных в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 года №152-ФЗ «О персональных данных»
Контакты
Венера Максимова
itbm@innopolis.ru
+7 950 31 77 555